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interpolation

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interpolation [2025/10/15 18:21] querninterpolation [2025/10/15 18:30] (aktuell) quern
Zeile 34: Zeile 34:
 Es gilt nun für den gesuchten Wert: Es gilt nun für den gesuchten Wert:
  
-$$y = y_2 + \frac{n}{2}\cdot (a + b + n\cdot c)$$+$$y = y_2 + \frac{n}{2}\cdot (a + b + n\cdot c)\tag{1}$$
  
 wobei $n$ der Interpolationsfaktor ist (siehe Beispiel). wobei $n$ der Interpolationsfaktor ist (siehe Beispiel).
Zeile 46: Zeile 46:
 Der Minimal- bzw. Maximalwert ist Der Minimal- bzw. Maximalwert ist
  
-$$y_{\textrm{m}} = y_2 - \frac{(a + b)^2}{8\cdot c}$$+$$y_{\textrm{m}} = y_2 - \frac{(a + b)^2}{8\cdot c}\tag{2}$$
  
 und der dazu gehörende Wert des Arguments $x$ ist zu ermitteln über und der dazu gehörende Wert des Arguments $x$ ist zu ermitteln über
  
-$$n_{\textrm{m}} = - \frac{(a + b)}{2\cdot c} $$+$$n_{\textrm{m}} = - \frac{(a + b)}{2\cdot c}\tag{3}$$
  
 in Einheiten des Tabellenintervalls, gemessen vom zentralen Wert $x_2$. in Einheiten des Tabellenintervalls, gemessen vom zentralen Wert $x_2$.
Zeile 56: Zeile 56:
 Der Wert des Argumentes $x$, für den die Funktion $y = 0$ wird, kann wieder durch die Bildung der Differenzentabelle für den entsprechenden Teil der Tabelle gefunden werden. Der Interpolationsfaktor $n_0$, der der **Nullstelle** der Funktion entspricht, ist gegeben durch die Formel Der Wert des Argumentes $x$, für den die Funktion $y = 0$ wird, kann wieder durch die Bildung der Differenzentabelle für den entsprechenden Teil der Tabelle gefunden werden. Der Interpolationsfaktor $n_0$, der der **Nullstelle** der Funktion entspricht, ist gegeben durch die Formel
  
-$$n_0 = \frac{-2\cdot y_2}{a + b + c\cdot n_0}$$+$$n_0 = \frac{-2\cdot y_2}{a + b + c\cdot n_0}\tag{4}$$
  
 Diese Gleichung kann gelöst werden, indem man auf der rechten Seite zuerst $n_0 = 0$ setzt. Die Formel gibt dann einen genäherten Wert für $n_0$. Dieser Wert wird dann benutzt, um die rechte Seite erneut zu berechnen, wodurch sich ein noch besserer Wert für $n_0$ ergibt. Dieser Iterationsprozess wird solange wiederholt, bis sich der für $n_0$ gefundene Wert im Rahmen der gewünschten Genauigkeit nicht mehr ändert. Diese Gleichung kann gelöst werden, indem man auf der rechten Seite zuerst $n_0 = 0$ setzt. Die Formel gibt dann einen genäherten Wert für $n_0$. Dieser Wert wird dann benutzt, um die rechte Seite erneut zu berechnen, wodurch sich ein noch besserer Wert für $n_0$ ergibt. Dieser Iterationsprozess wird solange wiederholt, bis sich der für $n_0$ gefundene Wert im Rahmen der gewünschten Genauigkeit nicht mehr ändert.
Zeile 65: Zeile 65:
 Die Korrektur zum davor angenommenen Wert für $n_0$ ist Die Korrektur zum davor angenommenen Wert für $n_0$ ist
  
-$$\Delta n_0 = -\frac{2\cdot y_2 + n_0\cdot (a + b + c\cdot n_0)}{a + b + 2\cdot c\cdot n_0}$$+$$\Delta n_0 = -\frac{2\cdot y_2 + n_0\cdot (a + b + c\cdot n_0)}{a + b + 2\cdot c\cdot n_0}\tag{5}$$
  
 Auch hier muss mit dem neuen Wert von $n_0$ die Rechnung so oft wiederholt werden, bis sich $n_0$ nicht mehr ändert. Auch hier muss mit dem neuen Wert von $n_0$ die Rechnung so oft wiederholt werden, bis sich $n_0$ nicht mehr ändert.
interpolation.1760545318.txt.gz · Zuletzt geändert: 2025/10/15 18:21 von quern

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